GPT4와 챗GPT, GPT3.5와 무엇이 다를까?

GPT가 춣시되어 화제가 된 지 아직 6개월도 지나지 않았는데, 오픈AI는 GPT4를 출시했다.
이미 GPT만으로도 전 세계를 뒤집어 놨는데, 왜 오픈AI는 바로 GPT4를 출시할까?
 
이 글에서는 우리가 현재 사용하는 챗GPT, GPT3.5가 GPT 4와 무엇이 다른지 알아보자.

 

1. GPT4는 무엇인가? 챗GPT와 무엇이 다른가?

  

GPT-4는 기존 GPT보다 더 뛰어난 성능을 가지고 있다고는 모두 알고 있다. 어떤 점에서 더 개선이 되었을까?

 

GPT-4 Visual image

 

오픈AI는 GPT4에 대해 이렇게 말한다.

 

우리는 OpenAI의 딥 러닝 확장 노력의 최신 이정표인 GPT-4를 만들었습니다.
GPT-4는 많은 실제 시나리오에서 인간보다 능력이 떨어지지만
다양한 전문 및 학술 벤치마크에서 인간 수준의 성능을 보여주는
대규모 다중 모드 모델(이미지 및 텍스트 입력하여 텍스트 출력이 가능)입니다.

 

챗GPT4에 대한 설명

 

 

 

GPT4와 GPT3.5 발전 수준과 시험 성적

 
GPT-4의 성능에 대해 오픈AI는 친절하게 수준과 발전 과정, 그리고 목표 수준에 대해 다음과 같이 설명한다.

 

변호사 시험을 본 GPT-3.5의 점수가 하위 10% 정도였다면,
GPT-4는 상위 10% 정도의 점수로 모의 변호사 시험을 통과한다.
 
일상적인 대화에서는 GPT-3.5와 GPT-4의 차이가 그다지 나타나지 않을 수 있다.

하지만 작업의 복잡성이 충분한 임계값에 도달하면 차이가 분명히 나타나는 것이다.
 
GPT-4는 GPT-3.5보다 더 안정적이고 창의적이며 훨씬 더 미묘한 요청을 처리한다.

이를 입증하기 위해 오픈AI는 GPT4와 GPT3.5에게 사람이 치르는 시험을 치르게 했다.
공개적으로 사용 가능한 최신 테스트(올림피아드 및 AP 무료 응답 질문의 경우)를 사용하거나 2022-2023 에디션의 연습 시험을 구매하여 진행했으며, 이 시험을 위해 특별한 학습을 따로 하지 않았다고 밝히고 있다.
 
아래는 오픈 AI가 공개한 GPT4와 GPT3.5의 시험결과다.

 

파란색이 GPT 3.5이고, 연두색이 GPT-4의 성능이다.

압도적인 차이를 시험 점수로 보니 쉽게 이해할 수 있다.

 

GPT4와 GPT3.5의 시험점수 수준 차이, 출처:OpenAI

 

 

 

 

2. GPT-4의 훈련과 테스트 과정

 

오픈AI는 6개월 동안 적대적 테스트 프로그램과 ChatGPT의 교훈을 사용하여 GPT-4를 반복적으로 조정해서 팩트와 가이드 기반안에서 최고의 결과를 얻었다고 한다. 
 
챗 GPT 이후 지난 2년 동안 전체 딥 러닝 스택을 재구축했으며 Azure와 함께 작업 부하를 위해 처음부터 슈퍼컴퓨터를 공동 설계했다는 것이다.
 
1년 전 시스템의 첫 번째 "테스트 실행"으로 GPT-3.5를 교육했고, 몇 가지 버그를 찾아 수정하고 이론적 기반을 개선한 후 GPT-4를 실험했는데, 그 결과 GPT-4 훈련 실행은매우 안정적이었다고 밝힌다. 

 

 

 
 

3. GPT-4의 능력

GPT-4는 폭넓은 일반 지식과 문제 해결 능력 덕분에 어려운 문제를 더 정확하게 풀 수 있다.
 

1) Creativity 더 뛰어난 창의성

GPT-4는 그 어느 때보다 창의적이고 사용자와 협력적인 방식으로 작동한다. 노래 작곡, 시나리오 작성 또는 사용자의 작문 스타일 학습과 같은 창의적이고 기술적인 작문 작업에서 사용자와 함께 생성, 편집 및 반복할 수 있다
 
 

2) Visual Input 이미지 입력 가능

GPT-4는 이미지를 입력으로 받아들이고 캡션, 분류 및 분석을 생성할 수 있다.
아래와 같이 풍선 사진을 입력한 후 사진의 끈을 자르면 어떻게 될까? 라고 물으니 풍선이 날아갈걸?이라고 대답하는 GPT-4를 볼 수 있다.
 
기존 텍스트 기반으로만 설명하던 것에서 이미지로 질문할 수 있다는 것은 엄청난 발전이다. 이미지로 사물을 인식하는 것을 기본적으로 포함하기 때문이다.

GPT4의 이미지와 텍스트 입력 후 텍스트 출력 기능

 

 

 

 

3) Longer context 더 긴 텍스트 처리 가능

GPT-4는 25,000단어 이상의 텍스트를 처리할 수 있어 긴 형식의 콘텐츠 생성, 확장된 대화, 문서 검색 및 분석과 같은 사용 사례를 허용한다. 기존 챗GPT가 2천자 가량만 가능했던 것에 비해 확장된 텍스트 처리 성능은 글쓰기와 글을 요약하는 등의 업무에 탁월한 성과를 보여줄 수 있을 거란 기대감이 든다.

 

ChatGPT and ChatGPT4의 글자수 한계

 
 오픈AI사이트에는 GPT4 개발자들과 GPT4를 사용해 본 전문가들이 나와 GPT4가 얼마나 새로운 경험을 주고 뛰어난 성능을 보여주는지 홍보하는 영상이 있다.
 
 

 
 생성형 AI GPT는 반도체와 클라우드 서버, 인터넷 월드와이드 웹, PC 와 S/W 역량 등을 기반으로 발전한다.

GPT 이전에도 인터넷은 세상을 바꾸었지만, GPT 이후는 인터넷과 AI의 결합이 세상을 완전히 바꿀 것이다.